根据IDC 2019年关于物联网（IoT）的预测，数据科学家与IT部门和工程师合作，从物联网部署收集的数据中获取最大价值，这一点非常重要。
物联网和移动Carrie MacGillivray的IDC集团副总裁周二在网络研讨会上表示物联网的数据处理方面将成为使物联网值得企业发挥作用的核心支柱，并以有意义的方式处理这些数据需要使用机器学习和人工智能。
根据MacGillivray的说法，问题在于没有足够的专业人才来使每个AI / IoT实施工作，因此企业通常采用三种选择之一：将现有的，在职人员数据科学家投入工作，将ML模型构建外包给专业服务团队或直接尝试开源ML模型。
但她说，越来越多的工程师 - 机械，电气，软件，系统 - 都来自具有AI和ML技能的大学，因此物联网分析管理很可能转向工程团队。
IDC希望企业能够迅速实现这一目标，到2020年，预计公司将实现90％的成功率，实现支持AI的物联网系统。MacGillivray表示，目前物联网分析的未来与未来之间的脱节主要是重点之一。重点，特别是在制造和车队管理等领域，一直在尽可能快地连接每台机器或车辆，并担心以后会从系统中获取详细信息。因此，物联网技术最常见的早期应用之一就是预测维护分析。
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