IoT（物联网）一直是过去一年的流行语，现在各地的连接设备都在涌现。这就引出了一个问题，即物联网，人工智能和云的发展是否使我们更接近2019年的数字奇点。这绝对是朝这个方向迈出的一步。我买了一个智能冰箱，当鸡蛋没有放在正确的位置时，它会向我发送推送通知（包括照片！）。你可能想知道：这真的有用吗？虽然这很有趣。

很酷的是我的冰箱越来越聪明，因为我评估了我收到的照片并提供反馈。5G网络将增强这些形式的边缘计算（另一个流行语）。它适用于所有无法连接到普通网络的“事物”。

一个重要的考虑因素是并将继续如何保护这些设备。似乎主要关注的是开发智能产品，而安全性则是一个额外的好处。真的有多聪明？这导致了近年来智能恒温器，安全摄像头甚至玩具成为网络犯罪分子目标的事件。

我还要补充一点，我不怕我的智能冰箱会被黑客攻击，而且外人看到我的鸡蛋不在正确的位置。但这也是因为我为自己增加了一些额外的保护。

第二波云

近年来，我们目睹了第一批采用云计算的公司。总的来说，他们是具有大量技术知识的年轻数据驱动型公司。他们开发了自己的软件，熟悉API，并且几乎不需要云提供商的任何支持。

现在，我们看到第二组公司采用云计算。这些是跨SAP运营的跨国公司，拥有自己的数据中心，运行会计系统和各种遗留应用程序。其中一些公司迁移到AWS--他们感到震惊，因为这需要相当多的关注和财务支持。许多组织选择采取更为渐进的方式。因此，未来几年云市场仍有巨大增长空间。

对于第一波云采用者，以下时期将全部关于优化。他们将通过采用混合和以更智能的方式使用云服务来专注于改进。许多组织将部署多个云并更好地控制其成本。第二波公司面临以下选择：直奔云计算或寻找支持云解决方案的数据中心提供商，以支持其IT环境的新增功能。

自动化：由云接管

在2018年，我们看到了对无服务器解决方案的巨大推动，并使用云技术取代了之前由开发人员和系统管理员执行的工作。这是广泛推动更多自动化和努力用技术系统取代工作的一部分。虚拟化消除了系统管理员运行到其服务器的需要，而容器确保应用程序较少依赖于基础级基础结构。

功能即服务（FaaS）是消除编程应用程序复杂性的下一步。FaaS的一个要素涉及尝试用自动生成的代码替换开发。然后，开发人员可以专注于FaaS平台中的功能，而“管道”则完全得到了解决。考虑到高技能开发人员的稀缺性，使用这种基于云的服务变得越来越有吸引力。

AI：语音识别服务正在学习中

我们今年将听到的另一个显而易见的趋势是人工智能。如果我们相信市场炒作，AI将成为一切的终极解决方案。然而，市场上出现的大多数解决方案与人工智能完全无关。AI模拟思维模式，其关键特征是AI可以根据过去的假设改进其思维模式。这就是智慧之美：它让自己变得更聪明。

作为AI在市场上呈现的绝大多数解决方案实际上根本没有“学习”。他们在纯模式识别的基础上工作。例如，聊天机器人将基于它识别用户键入的某些单词来回答。但是，如果你输入类似的东西，'我不是那个意思。我的跟踪代码显示我的包已经发送，但我没有收到它。...然后机器人不会突然给出答案。

在2019年，我们将看到从基于模式识别的相对简单的解决方案转变为真正的AI模型和解决方案。

Siri就是一个很好的例子。如果您今天对Siri说了些不明白的事情，则会使用内置的反馈循环将数据发送回Apple，确保模式会相应更新。由于该功能，语音识别服务变得更加智能，因为他们不断接受新数据的培训。

我用智能冰箱花了几个月才意识到鸡蛋实际上是橙子。但他们仍然在错误的地方。